Projets personnels

Whisper-LLM-gTTS

• Description: Application de Voice AI intégrant TTS, STT et modèles de langage locaux pour une interface hors ligne intuitive et sécurisée.
• Compétences Nécessaires: IA, Reconnaissance Vocale, Développement Logiciel
• Outils & Bibliothèques Utilisés: Whisper d’OpenAI, TTS de Google, PyTorch, FastAPI, Docker
• Liens: GitHub | Démo

Q&A avec RAG utilisant Llama-index en local

• Description: Application locale exploitant des LLMs pour la génération de texte et l’interaction avec des bases de données, en mettant l’accent sur la sécurisation des données.
• Compétences Nécessaires: TALN, Ingénierie des Données, Développement Web
• Outils & Bibliothèques Utilisés: Streamlit, Whisper d’OpenAI, LM Studio, SQLite
• Liens: GitHub | Démo

Expérimentations Autogen pour le Coding

• Description: Simulation d’un processus de développement logiciel favorisant la collaboration entre agents, alimentée par Autogen et des technologies de génération de texte.
• Compétences Nécessaires: Développement Full Stack, Apprentissage Automatique, Dockerisation
• Outils & Bibliothèques Utilisés: Autogen, Modèle Dolphin-2.2.1-Mistral, Diagrammes UML, Bash
• Liens: GitHub

Tableau de bord pour l’analyse des transactions en Web3

• Description: Interface de suivi des transactions de cryptomonnaie des b

aleines utilisant l’API d’Etherscan, Airflow et une UI personnalisée.

• Compétences Nécessaires: Intégration API, Visualisation de Données, Développement Full Stack
• Outils & Bibliothèques Utilisés: API d’Etherscan, Airflow, Docker, Uvicorn
• Liens: GitHub | Démo

Détection de Masque

• Description: Système de détection de masque en temps réel développé pendant la crise du COVID-19 utilisant des techniques d’apprentissage automatique et de traitement d’image.
• Compétences Nécessaires: Vision par Ordinateur, Apprentissage Automatique, Développement Logiciel
• Outils & Bibliothèques Utilisés: YOLOv3, TensorFlow, Keras
• Liens: GitHub